(资料图)

远程调用百度AI开放平台的web服务，快速完成人脸识别

欢迎访问我的GitHub

这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos

本篇概览在检测人脸数量、位置、性别、口罩等场景时，可以考虑使用百度开放平台提供的web接口，一个web请求就能完成检测得到结果，本篇记录了从申请到真实调用的完整过程，由以下步骤组成：注册百度账号按照您的实际情况，注册个人或者企业账号，这个不多说了登录百度智能云使用刚才注册号的账号登录，地址是：https://login.bce.baidu.com/实名认证打开百度智能云的控制台：https://console.bce.baidu.com/如下图，点击下图红框中的两个按钮，完成激活和实名认证：创建应用为了能够使用百度服务，需要创建一个应用先选择类别，在控制台页面，操作如下图，点击红框四：此刻已跳转到管理引用的页面，点击下图红框中的创建应用为了免费使用百度的服务，先点击下图红框中的去领取：在领取页面勾选人脸检测：领取完成后，回到创建应用的页面，发现这些服务已经被勾选，如下图：应用相关的信息填写完成后，提交表单即可完成创建应用拿到API Key和Secret Key在应用列表页面拿到API Key和Secret Key，这些都是调用百度服务的关键授权信息，如下图红框所示：得到access_token在使用百度提供的各种服务（如人脸检测）的时候，需要带上授权信息证明你有使用该服务的权限，这个授权信息就是access_token最简单的方式就是curl命令获取

curl -i -k "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的API Key】&client_secret=【百度云应用的Secret Key】"

这里用postman尝试上述请求，如下图，红框中就是这次请求咱们要得到的access_token信息：拿到access_token，就可以开始的调用百度的服务了，如下图，官方文档说了这个access_token的有效期是30天：关于百度云授权信息的更多信息请在此查看：https://cloud.baidu.com/doc/FACE/s/Tkqahnjtk编码百度关于人脸检测的文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/yk37c1u4t人脸检测服务是个web接口，也能通过操作curl或者postman来完成，但是为了在代码中使用百度的服务，这里写一段代码来完成人脸检测今天的项目是个普通的maven工程，没有使用spring或者spingboot框架，只有一些简单的java类和main方法首先要在项目中引入下面三个库：

 org.projectlombok    lombok    1.18.18com.squareup.okhttp3okhttp3.10.0com.fasterxml.jackson.corejackson-databind2.11.0

先新建一个对象FaceDetectRequest.java，用于保存请求参数：

package com.bolingcavalry.grabpush.bean.request;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;import lombok.Data;/** * @author willzhao * @version 1.0 * @description 请求对象 * @date 2022/1/1 16:21 */@Datapublic class FaceDetectRequest {    // 图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断    String image;    // 图片类型    // BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M；    // URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；    // FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。    @JsonProperty("image_type")    String imageType;    // 包括age,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,quality,eye_status,emotion,face_type,mask,spoofing信息    //逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度    @JsonProperty("face_field")    String faceField;    // 最多处理人脸的数目，默认值为1，根据人脸检测排序类型检测图片中排序第一的人脸（默认为人脸面积最大的人脸），最大值120    @JsonProperty("max_face_num")    int maxFaceNum;    // 人脸的类型    // LIVE表示生活照：通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等    // IDCARD表示身份证芯片照：二代身份证内置芯片中的人像照片    // WATERMARK表示带水印证件照：一般为带水印的小图，如公安网小图    // CERT表示证件照片：如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片    // 默认LIVE    @JsonProperty("face_type")    String faceType;    // 活体控制 检测结果中不符合要求的人脸会被过滤    // NONE: 不进行控制    // LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)    // NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)    // HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)    // 默认NONE    @JsonProperty("liveness_control")    String livenessControl;        // 人脸检测排序类型    // 0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列    // 1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列    // 默认为0    @JsonProperty("face_sort_type")    int faceSortType;}

其次是响应对象FaceDetectResponse.java：

package com.bolingcavalry.grabpush.bean.response;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;import lombok.Data;import lombok.ToString;import java.io.Serializable;import java.util.List;/** * @author willzhao * @version 1.0 * @description TODO * @date 2022/1/1 13:30 */@Data@ToStringpublic class FaceDetectResponse implements Serializable {    // 返回码    @JsonProperty("error_code")    String errorCode;    // 描述信息    @JsonProperty("error_msg")    String errorMsg;    // 返回的具体内容    Result result;    /**     * @author willzhao     * @version 1.0     * @description 返回的具体内容     * @date 2022/1/1 16:01     */    @Data    public static class Result {        // 人脸数量        @JsonProperty("face_num")        private int faceNum;        // 每个人脸的信息        @JsonProperty("face_list")        List faceList;        /**         * @author willzhao         * @version 1.0         * @description 检测出来的人脸对象         * @date 2022/1/1 16:03         */        @Data        public static class Face {            // 位置            Location location;            // 是人脸的置信度            @JsonProperty("face_probability")            double face_probability;            // 口罩            Mask mask;            /**             * @author willzhao             * @version 1.0             * @description 人脸在图片中的位置             * @date 2022/1/1 16:04             */            @Data            public static class Location {                double left;                double top;                double width;                double height;                double rotation;            }            /**             * @author willzhao             * @version 1.0             * @description 口罩对象             * @date 2022/1/1 16:11             */            @Data            public static class Mask {                int type;                double probability;            }        }    }}

这里有一处要注意：FaceDetectResponse对象中的字段是少于真实响应返回的字段的，这是因为这个demo不需要完整的返回内容，因此只要选择应用需要的字段定义在FaceDetectResponse.java中即可最后是完整的服务类BaiduCloudService.java，如下所示，即读取图片 -> 转base64 -> 构造请求对象 -> 提交请求 -> 收到响应 -> 解析响应：

package com.bolingcavalry.grabpush.extend;import com.bolingcavalry.grabpush.bean.request.FaceDetectRequest;import com.bolingcavalry.grabpush.bean.response.FaceDetectResponse;import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import okhttp3.*;import sun.misc.BASE64Encoder;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;/** * @author willzhao * @version 1.0 * @description 百度云服务的调用 * @date 2022/1/1 11:06 */public class BaiduCloudService {    // 转换    BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();    OkHttpClient client = new OkHttpClient();    static final MediaType JSON = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");    static final String URL_TEMPLATE = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=%s";    String token;    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();    public BaiduCloudService(String token) {        this.token = token;                // 重要：反序列化的时候，字符的字段如果比类的字段多，下面这个设置可以确保反序列化成功        mapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);    }    /**     * 将指定位置的图片转为base64字符串     * @param imagePath     * @return     */    private String img2Base64(String imagePath) {        InputStream inputStream = null;        byte[] data = null;        try {            inputStream = new FileInputStream(imagePath);            data = new byte[inputStream.available()];            inputStream.read(data);            inputStream.close();        } catch (IOException ioException) {            ioException.printStackTrace();        }        return null==data ? null :encoder.encode(data);    }    /**     * 检测指定的图片     * @param imageBase64     * @return     */    public FaceDetectResponse detect(String imageBase64) {        // 请求对象        FaceDetectRequest faceDetectRequest = new FaceDetectRequest();        faceDetectRequest.setImageType("BASE64");        faceDetectRequest.setFaceField("mask");        faceDetectRequest.setMaxFaceNum(6);        faceDetectRequest.setFaceType("LIVE");        faceDetectRequest.setLivenessControl("NONE");        faceDetectRequest.setFaceSortType(0);        faceDetectRequest.setImage(imageBase64);        FaceDetectResponse faceDetectResponse = null;        try {            // 用Jackson将请求对象序列化成字符串            String jsonContent = mapper.writeValueAsString(faceDetectRequest);            //            RequestBody requestBody = RequestBody.create(JSON, jsonContent);            Request request = new Request                    .Builder()                    .url(String.format(URL_TEMPLATE, token))                    .post(requestBody)                    .build();            Response response = client.newCall(request).execute();            String rawRlt = response.body().string();            faceDetectResponse = mapper.readValue(rawRlt, FaceDetectResponse.class);        } catch (IOException ioException) {            ioException.printStackTrace();        }        return faceDetectResponse;    }    public static void main(String[] args) {        // 图片在本地的位置        String imagePath = "E:\\temp\\202201\\01\\pic\\1.jpeg";        // 百度云的token，是通过此接口得到的：https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token        String token = "24.95xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.xxxxxxx.xxxxxxxxxx.xxxxxx-xxxxxxxx";        // 实例化服务对象        BaiduCloudService service = new BaiduCloudService(token);        // 将图片转为base64字符串        String imageBase64 = service.img2Base64(imagePath);        // 向百度服务发请求，检测人脸        FaceDetectResponse faceDetectResponse = service.detect(imageBase64);        // 输出检测结果        System.out.println(faceDetectResponse);    }}

确保用于检测的照片与上述代码中的路径一致（E:\temp\202201\01\pic\1.jpeg），我这里选用了一张戴口罩的单人照，如下图：执行BaiduCloudService的main方法，控制台将百度返回的检测结果打印出来，注意下面的内容并非JSON，而是lombok的@ToString注解拼接出的效果：至此，通过百度的web接口调用人脸检测的实战已完成，可见有了云平台的支持，对于使用方来说开发过程变得非常简单使用限制既然是免费的，就很难十全十美，这样的web服务存在QPS限制，如下图，一秒钟不能超过两个，如果完成了企业认证，可以增加到十个，如果依旧不能满足需要，就只能付费了：欢迎关注博客园：程序员欣宸

学习路上，你不孤单，欣宸原创一路相伴...